Pourquoi la classification des données devient incontournable ?
La classification des données est devenue un enjeu majeur à l’ère du numérique, notamment face à la montée du Shadow IT et à la complexité croissante des environnements informatiques. À l’ère du numérique, les entreprises génèrent et manipulent une quantité exponentielle de données. Les canaux de communication, les outils collaboratifs et les services cloud se multiplient. Résultat : les informations circulent plus vite que jamais. Cette prolifération rend la gestion et la protection des données de plus en plus complexes.
Parallèlement, le cadre réglementaire s’est durci. Des normes comme le RGPD imposent aux organisations de savoir précisément quelles données elles détiennent, où elles sont stockées et comment elles sont protégées. Dans ce contexte, la classification des données s’impose comme une étape cruciale.
Classer les données, c’est les organiser selon leur sensibilité et leur importance. Cela permet de déterminer les mesures de sécurité appropriées pour chaque type d’information. Sans une classification efficace, il est difficile de savoir quelles données protéger en priorité et comment le faire.
Shadow IT : la menace invisible pour la sécurité des données
Le Shadow IT désigne l’utilisation de systèmes, d’applications ou de services informatiques sans l’approbation du département informatique. Cela inclut, par exemple, l’utilisation de services de stockage cloud personnels ou d’applications de messagerie non autorisées.
Souvent motivée par la recherche de solutions rapides ou simples, cette pratique met en danger la sécurité des données. Les informations stockées ou transmises via ces canaux échappent aux contrôles de sécurité de l’entreprise, augmentant ainsi les risques de fuite de données, de non-conformité réglementaire et d’attaques malveillantes.
De plus, le Shadow IT complique la tâche des équipes informatiques, qui peinent à avoir une vision complète de l’environnement technologique de l’entreprise. Sans cette visibilité, il est difficile de mettre en place des politiques de sécurité efficaces et de garantir la protection des données sensibles.
Pourquoi la classification des données est essentielle pour une cybersécurité fiable ?
Une stratégie de cybersécurité robuste commence par la classification des données. En identifiant les types de données et en évaluant leur niveau de sensibilité, les entreprises peuvent :
- Mettre en place des contrôles d’accès adaptés, en limitant l’accès aux informations sensibles aux seules personnes autorisées.
- Appliquer des mesures de protection spécifiques, comme le chiffrement ou la surveillance renforcée, aux données les plus critiques.
- Assurer la conformité avec les réglementations en vigueur, en démontrant une gestion proactive et structurée des informations.
En résumé, elle aide à prioriser les efforts de sécurité, à mieux utiliser les ressources et à limiter les risques de fuite ou de violation.
Cette pratique, souvent motivée par la recherche de solutions plus rapides ou plus conviviales, présente des risques majeurs pour la sécurité des données. Les informations stockées ou transmises via ces canaux échappent aux contrôles de sécurité de l’entreprise, augmentant ainsi les risques de fuite de données, de non-conformité réglementaire et d’attaques malveillantes.
L'automatisation par l'IA : une révolution dans la classification des données
Pendant longtemps, classifier les données (c’est-à-dire les trier selon leur niveau de sensibilité ou d’importance) était une tâche confiée aux équipes humaines. Il fallait lire les documents, estimer s’ils contenaient des informations confidentielles (comme des données personnelles ou financières), et leur attribuer une étiquette manuellement. Ce travail prenait du temps, était fastidieux et entraînait souvent des erreurs, surtout avec de gros volumes de données.
Aujourd’hui, l’IA change la donne. Elle permet d’automatiser la classification en analysant les données à notre place. Ces outils sont capables de lire les fichiers, comprendre leur contenu, voir à quoi ils servent et comment ils sont utilisés, pour ensuite leur appliquer automatiquement le bon niveau de protection.
Par exemple, si un e-mail contient des données sensibles, le système peut le détecter, le classer et en limiter le partage. C’est ce qu’on appelle l’automatisation IT : des processus qui s’exécutent sans intervention humaine, mais toujours sous contrôle.
Quels bénéfices pour les entreprises ?
Adopter ce type d’automatisation, c’est :
- Éviter les erreurs humaines : L’IA suit les mêmes règles à chaque fois. Elle ne se trompe pas parce qu’elle est fatiguée ou pressée.
- Gagner du temps : Les équipes informatiques ne passent plus leurs journées à trier les fichiers. Elles peuvent se concentrer sur des projets plus utiles.
- Protéger les données en continu : L’IA peut analyser des milliers de documents chaque jour et réagir immédiatement.
- Identifier plus facilement les risques : Par exemple, elle peut détecter si un fichier sensible est mal rangé ou partagé avec les mauvaises personnes.
Un exemple simple
Imaginons une entreprise qui gère beaucoup de contrats. Le système analyse chaque nouveau contrat dès sa création. Si le document contient un numéro de carte bancaire ou des informations confidentielles, il sera automatiquement classé, protégé et stocké dans un espace sécurisé. Cela évite les fuites, les erreurs de manipulation, et permet d’être en règle avec les obligations légales (comme le RGPD).
Fortra et Saycurit : une alliance au service de la sécurité des données
Pour accompagner les entreprises dans cette démarche, des solutions spécialisées ont vu le jour. Parmi elles, la suite de classification des données de Fortra se distingue par sa flexibilité et sa capacité à s’adapter aux besoins spécifiques de chaque organisation.
Fortra propose des outils permettant de classifier les données de manière précise, d’appliquer des politiques de sécurité adaptées et de sensibiliser les utilisateurs à la protection des informations sensibles. Cette approche intégrée facilite la conformité réglementaire et renforce la sécurité globale de l’entreprise.
En parallèle, Saycurit offre un accompagnement personnalisé pour la mise en place de ces solutions. Avec une approche centrée sur l’humain, nous aidons les entreprises à définir leurs besoins, à former leurs équipes et à intégrer les outils de classification dans leurs processus existants. Grâce à cette collaboration, les entreprises adoptent plus facilement les outils et renforcent la sécurité de leurs données.
De la visibilité à la sérénité
Dans un environnement numérique en constante évolution, la protection des données est plus que jamais une priorité. La classification des données, en particulier lorsqu’elle est automatisée grâce à l’IA, offre aux entreprises une visibilité accrue sur leurs informations et une capacité renforcée à les protéger.
Avec les solutions de Fortra et notre accompagnement humain, les entreprises transforment la gestion des données en levier de cybersécurité.
Fortra propose des outils permettant de classifier les données de manière précise, d’appliquer des politiques de sécurité adaptées et de sensibiliser les utilisateurs à la protection des informations sensibles. Cette approche intégrée facilite la conformité réglementaire et renforce la sécurité globale de l’entreprise.
En parallèle, Saycurit offre un accompagnement personnalisé pour la mise en place de ces solutions. Avec une approche centrée sur l’humain, nous aidons les entreprises à définir leurs besoins, à former leurs équipes et à intégrer les outils de classification dans leurs processus existants. Cette collaboration entre technologie et expertise humaine garantit une adoption réussie et une sécurité renforcée des données.
